キャリア事例・年収推移
最新のコメント:18時間前
もはやAIは優秀すぎて、それを扱う能力に回ったほうが良い。また何においてもクリティカルシンキングは仕事の根幹となる能力であるためAIの成果物に対しても大事な視点としたい。
最新のコメント:22時間前
まあ、3年に一度転職してるとか、あまりに繰り返してたら流石にマイナスかと。個人的には連続2回までなら何かしら理由があるんだろうと察して受け入れられると思うけど、それを超えたらきちんと理由を聞きたくな
最新のコメント:1日前
壁打ちと情報収集のスピード、質が加速度的に向上した実感がある。
最新のコメント:1日前
昨年からChatGPTに課金していたが、今年Geminiへの乗り換えを検討しており実施中の半額キャンペーンで年間契約、今は移行期間で両方払っている。
最新のコメント:1日前
採用する側からしたら辞めるリスクと比例するのでマイナスだと思います。
最新のコメント:2日前
AIの進化はソフトだけでは完結しません.人・モノ・現場を理解し,AIと結びつける力が次の市場価値を決めます.ハードとソフトの融合こそ,未来のイノベーションの鍵だと感じています.
最新のコメント:2日前
創造性は、AIに実装される可能性があるため
最新のコメント:2日前
判断基準が曖昧な事柄を判断するのは最終的に人間になると思う。また曖昧な判断ほど責任を持たないといけないことが多く「AIが判断したから」というのは責任放棄になる。
最新のコメント:3日前
課題設定もAIの判断評価もいずれAIが担う。となると人に求められるのはどれだけ人の心を動かせるかになる。AIではリーダーシップや熱意、組織力までは代替できない。
最新のコメント:3日前
時間軸の前提が無いので、なかなか難しい問いですが、生成AIの開発をしており、今時点で人間に残るものは以下3つと考えております。① 決断する:何を問いにするか決める、何をして何をしないか決める等②
最新のコメント:3日前
サラリーマンでも確定申告が必要になるレベルなので1000万円は大企業だとフツーにいるレベルなので、安くはないけど高くもないイメージ
最新のコメント:3日前
理由は、直近のAI導入・活用フェーズでは「問いを立てる力」以上に、出てきた成果物をどう評価し、どこまで使っていいか判断する力がボトルネックになりやすいと感じているからや。AIの提案力は急速に向上
最新のコメント:3日前
AIにできないことは色々あるけれど、物理的な技量の大半はシットジョブ系で単価が安く、AIの成果物を人間の目でレビューするのは精神を削られる重労働で高く売れる能力とも思えない。他の選択肢は人間力的なもの
最新のコメント:3日前
課題解決はAIに任せられるが、コミュニケーションに関することは人間がやらざるを得ないので組織にいる場合はリーダーシップや調整力が重要になると思うため。
電通総研最新のコメント:3日前
長期的には、意思決定・決断力と考えました。理由は、マジョリティが意思決定・決断力をAIに委ねるようになった時、その意思決定と決断は市場の中でコモディティ化することになり、競争力の源泉にならないと考
最新のコメント:3日前
AIに対する指示力、保持力、企画力。